Cartografie & GIS

Cartografie & GIS focust op de technieken van het analyseren van geografische gegevens en het voorstellen ervan op een kaart.

Nieuws in de kijker

09-09-2025

Xucai Zhang verdedigde met succes zijn PhD

Op woensdag 3 september 2025 verdedigde Xucai Zhang met succes zijn doctoraat: “Deep Learning with Geographic Context: a GeoAI Framework for Urban Prediction”. Promotoren: Prof. dr. Haosheng Huang (Universiteit Gent), Prof. dr. Frank Witlox (Universiteit Gent) Examencommissie: Prof. dr. Alain De Wulf (Voorzitter) (Universiteit Gent), Prof. dr. Tao Cheng (Universiteit van Londen), Prof. dr. Nico Van de Weghe (Universiteit Gent), Prof. dr. Ivana Semanjski (Universiteit Gent), Dr. Laure De Cock (Universiteit Gent)

Gefeliciteerd Xucia!

Meer nieuws

Lees verder

Onderzoekthema's

Cartografie & GIS spitst zich toe op geografische informatie omdat deze aan de basis ligt van de cartografie en geografische informatiewetenschappen.

Een breed multidisciplinaire karakter (computerwetenschappen, archeologie, sportwetenschappen, biologie) typeert de uitgevoerde projecten.

In deze projecten, focust de groep op het gebruik van moderne methodologieën (eye-tracking, WiFi-tracking, UAVs) en de ontwikkeling van innovatieve technologieen (navigatie-apps, 3D webGIS).

verplaatsingen, bereikbaarheid en GIS

cartografie en kaartgebruik

historische cartografie

4D GIS voor archeologie

overstromingsrisico's

indoor wayfinding

bewegende objecten

GIS in het onderwijs

Prof. dr. Nico Van de Weghe

tijdruimtelijke analyse tijdruimtelijk modelleren visuele analyse GIS geografische informatiesystemen geografische informatiewetenschap bewegende objecten . . .

Prof. dr. Haosheng Huang

locatiegebaseerde diensten mobiliteitsanalyse ruimtelijke cognitie mobiele HCI stedelijke informatica geospatiale AI (GeoAI)

Lijst met alle medewerkers Cartografie & GIS

Doctoraatonderzoek

Attribute Trajectory Analysis: Analyzing the Dynamics of Non-Spatial Data as Trajectories

Modelling of the Scene Complexity of Navigation Environments and Visual Areas of Interest for Egocentric Pedestrian Navigation Systems Using Street-View Panoramas